藍(lán)隊(duì)云小課堂：

定期查看 Qcache_hits 和 Qcache_inserts 的值是評(píng)估 MySQL 查詢緩存有效性的重要步驟。以下是如何查看和分析這些指標(biāo)的步驟：

1.查看查詢緩存狀態(tài)：

可以使用以下 SQL 命令獲取查詢緩存的統(tǒng)計(jì)信息：

SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';

運(yùn)行此命令后，你會(huì)看到類似以下內(nèi)容的結(jié)果：

+--------------------------+-------+

| Variable_name            | Value |

+--------------------------+-------+

| Qcache_hits              | 1000  |

| Qcache_inserts           | 500   |

| Qcache_lowmem_prunes     | 50    |

| Qcache_not_cached        | 250   |

| Qcache_total_blocks      | 1024  |

+--------------------------+-------+

2.解釋這些指標(biāo)：

Qcache_hits：查詢緩存命中次數(shù)，表示在查詢緩存中找到了緩存的結(jié)果。

Qcache_inserts：查詢緩存插入次數(shù)，表示新的查詢結(jié)果被存入查詢緩存的次數(shù)。

Qcache_lowmem_prunes：由于內(nèi)存不足，查詢緩存中被移除的條目數(shù)量。

Qcache_not_cached：無緩存的查詢數(shù)量，可能是因?yàn)椴樵儾粷M足緩存的條件。

3.評(píng)估緩存有效性：

命中率：可以計(jì)算查詢緩存的命中率，以評(píng)估其有效性。命中率公式為：

命中率 = Qcache_hits / (Qcache_hits + Qcache_inserts)

如果命中率較高（如超過 80%），則說明查詢緩存配置有效；如果命中率較低，可能需要重新評(píng)估查詢緩存的配置。

4.優(yōu)化建議：

如果 Qcache_lowmem_prunes 的值較高，說明查詢緩存空間不足，可能需要增加 query_cache_size。

如果 Qcache_not_cached 值較高，可能是你的查詢不適合緩存，可以考慮優(yōu)化查詢的書寫方式以提高緩存命中率。

通過定期監(jiān)控這些指標(biāo)，你可以根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整 MySQL 查詢緩存的配置，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)性能。
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