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本文適合初步接觸者做一些參考，老手就不用這樣去操作了，希望有不對的多多指教。

重要強調！本人并不是專(zhuān)業(yè)DBA，難免有錯誤或遺漏的地方，還請大家給予指正。操作前做好備份。

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先說(shuō)一下，這里通過(guò)寶塔來(lái)操作的，開(kāi)始前先來(lái)兩張圖

圖一

圖二

1、活動(dòng)/峰值連接數

 (圖1)中當前活動(dòng)的連接為1個(gè)，自MySQL服務(wù)啟動(dòng)以來(lái)，最高連接數為54；當最高連接數接近或等于(圖2)中的max_connections時(shí)，應適當增加max_connections，需要注意的是，不要一下子增加過(guò)多，建議每次增加50，觀(guān)察一段時(shí)間，不夠再繼續增加。

2、線(xiàn)程緩存命中率

(圖1)中線(xiàn)程緩存命中率為99.78%，若這個(gè)值小于90%，建議適當增加(圖2)中的thread_cache_size，建議每次增加8。

3、索引命中率

(圖1)中索引命中率為99.50%，若這個(gè)值小于95%，建議適當增加(圖2)中的key_buffer_size，建議每次增加64，需要說(shuō)明的是，若您的數據庫使用的是Innodb引擎，可忽略這個(gè)選項

4、Innodb索引命中率 

(圖1)中Innodb索引命中率為100%，若這個(gè)值小于95%，建議適當增加(圖2)中的innodb_buffer_pool_size，建議每次增加64，需要說(shuō)明的是，若您的數據庫沒(méi)有使用Innodb引擎，可忽略這個(gè)選項

5、查詢(xún)緩存命中率

MySQL查詢(xún)緩存是個(gè)比較受爭議的功能，個(gè)人建議當你有在使用redis、memcached等緩存軟件時(shí)，在(圖2)中將query_cache_size設為0可以將其關(guān)閉，當你沒(méi)有使用緩存軟件，有多余的內存使用，且數據庫瓶頸明顯存在時(shí)，可以嘗試開(kāi)啟查詢(xún)緩存，這是個(gè)非常依賴(lài)數據表結構及SQL語(yǔ)句優(yōu)化的功能，若數據表結構和SQL語(yǔ)句都針對查詢(xún)緩存進(jìn)行過(guò)優(yōu)化，它的效果還是很不錯的。

6、創(chuàng )建臨時(shí)表到磁盤(pán)

(圖1)中創(chuàng )建臨時(shí)表到磁盤(pán)的比例是0.42%，這說(shuō)明大部分臨時(shí)表創(chuàng )建到內存了，不會(huì )過(guò)多增加磁盤(pán)IO的開(kāi)銷(xiāo)，建議，當比例大于2%時(shí)適當增加(圖1)中的tmp_cache_size，建議每次增加32，當比例大于60%時(shí)，放棄吧，有些開(kāi)源程序并沒(méi)有專(zhuān)門(mén)優(yōu)化過(guò)SQL語(yǔ)句，所以在運行過(guò)程中會(huì )開(kāi)啟大量臨時(shí)表，加多少緩存都是不夠用的。

7、已打開(kāi)的表

當(圖1)中的已打開(kāi)的表接近或等于(圖2)中的table_open_cache時(shí)，可以適當增加table_open_cache，但若設置過(guò)大可能導致您的程序頻繁中斷MySQL連接，建議在1024以?xún)?，最大不要超過(guò)2048。

8、沒(méi)有使用索引的量、沒(méi)有使用索引的JOIN量

 若不為0，就檢查下數據表索引吧，其實(shí)只要沒(méi)有瘋漲，比如一天增漲幾千，一般可以忽略，必竟優(yōu)化索引還是程序員或DBA去干比較合適。

9、排序后的合并次數

如果這個(gè)值在緩慢增張，建議適當增加(圖2)中的sort_buffer_size，建議每次增加512，但最大不要超過(guò)8192，如果這個(gè)值一直在瘋漲，增加sort_buffer_size也沒(méi)用，就放棄這個(gè)選項吧，這個(gè)鍋還是給程序開(kāi)發(fā)者背。

10、鎖表次數

如果服務(wù)器CPU開(kāi)銷(xiāo)不大的情況下，瘋狂鎖表，建議你將所有數據表轉換成innodb，記得轉換前備份哦。

11、優(yōu)化方案

這個(gè)是我們根據內存大小給的一個(gè)推薦優(yōu)化方案，僅是建議僅用于基礎參考值，還是要根據實(shí)據情況來(lái)調整每一個(gè)配置項。

希望大家通過(guò)自己的不斷觀(guān)察，不斷調整，找到最適合自己的，關(guān)于調優(yōu)，沒(méi)有最好的參數，只有最適合自己的。加油。