(Windows 2003 + IIS + PHP + MYSQL )近來(lái) MySQL 服務(wù)進(jìn)程 (mysqld-nt.exe) CPU 占用率總為 100% 高居不下。此主機有10個(gè)左右的 database, 分別給十個(gè)網(wǎng)站調用。據朋友測試，導致 mysqld-nt.exe cpu 占用奇高的是網(wǎng)站A，一旦在 IIS 中將此網(wǎng)站停止服務(wù)，CPU 占用就降下來(lái)了。一啟用，則馬上上升。
MYSQL CPU 占用 100% 的解決過(guò)程
今天早上仔細檢查了一下。目前此網(wǎng)站的七日平均日 IP 為2000，PageView 為 3萬(wàn)左右。網(wǎng)站A 用的 database 目前有39個(gè)表，記錄數 60.1萬(wàn)條，占空間 45MB。按這個(gè)數據，MySQL 不可能占用這么高的資源。
于是在服務(wù)器上運行命令，將 mysql 當前的環(huán)境變量輸出到文件 output.txt：
d:webmysql> mysqld.exe --help >output.txt
發(fā)現 tmp_table_size 的值是默認的 32M，于是修改 My.ini, 將 tmp_table_size 賦值到 200M:
d:webmysql> notepad c:windowsmy.ini [mysqld] tmp_table_size=200M
然后重啟 MySQL 服務(wù)。CPU 占用有輕微下降，以前的CPU 占用波形圖是 100% 一根直線(xiàn)，現在則在 97%~100%之間起伏。這表明調整 tmp_table_size 參數對 MYSQL 性能提升有改善作用。但問(wèn)題還沒(méi)有完全解決。
于是進(jìn)入 mysql 的 shell 命令行，調用 show processlist, 查看當前 mysql 使用頻繁的 sql 語(yǔ)句：
mysql> show processlist;
反復調用此命令(每秒刷兩次），發(fā)現網(wǎng)站 A 的兩個(gè) SQL 語(yǔ)句經(jīng)常在 process list 中出現，其語(yǔ)法如下：
SELECT t1.pid, t2.userid, t3.count, t1.date FROM _mydata AS t1 LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid LEFT JOIN _mydata_body AS t2 ON t1.pid=t3.pid ORDER BY t1.pid LIMIT 0,15
調用 show columns 檢查這三個(gè)表的結構 :
mysql> show columns from _myuser; mysql> show columns from _mydata; mysql> show columns from _mydata_body;
終于發(fā)現了問(wèn)題所在：_mydata 表，只根據 pid 建立了一個(gè) primary key，但并沒(méi)有為 userid 建立索引。而在這個(gè) SQL 語(yǔ)句的第一個(gè) LEFT JOIN ON 子句中：
LEFT JOIN _myuser AS t3 ON t1.userid=t3.userid
_mydata 的 userid 被參與了條件比較運算。于是我為給 _mydata 表根據字段 userid 建立了一個(gè)索引：
mysql> ALTER TABLE `_mydata` ADD INDEX ( `userid` )
建立此索引之后，CPU 馬上降到了 80% 左右?？吹秸业搅藛?wèn)題所在，于是檢查另一個(gè)反復出現在 show processlist 中的 sql 語(yǔ)句：
SELECT COUNT(*) FROM _mydata AS t1, _mydata_key AS t2 WHERE t1.pid=t2.pid and t2.keywords = 孔雀
經(jīng)檢查 _mydata_key 表的結構，發(fā)現它只為 pid 建了了 primary key, 沒(méi)有為 keywords 建立 index。_mydata_key 目前有 33 萬(wàn)條記錄，在沒(méi)有索引的情況下對33萬(wàn)條記錄進(jìn)行文本檢索匹配，不耗費大量的 cpu 時(shí)間才怪?？磥?lái)就是針對這個(gè)表的檢索出問(wèn)題了。于是同樣為 _mydata_key 表根據字段 keywords 加上索引:
mysql> ALTER TABLE `_mydata_key` ADD INDEX ( `keywords` )
建立此索引之后，CPU立刻降了下來(lái)，在 50%~70%之間震蕩。
再次調用 show prosslist，網(wǎng)站A 的sql 調用就很少出現在結果列表中了。但發(fā)現此主機運行了幾個(gè) Discuz 的論壇程序， Discuz論壇的好幾個(gè)表也存在著(zhù)這個(gè)問(wèn)題。于是順手一并解決，cpu占用再次降下來(lái)了。
至此，問(wèn)題解決。
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解決 MYSQL CPU 占用 100% 的經(jīng)驗總結
1. 增加 tmp_table_size 值。mysql 的配置文件中，tmp_table_size 的默認大小是 32M。如果一張臨時(shí)表超出該大小，MySQL產(chǎn)生一個(gè) The table tbl_name is full 形式的錯誤，如果你做很多高級 GROUP BY 查詢(xún)，增加 tmp_table_size 值。 這是 mysql 官方關(guān)于此選項的解釋?zhuān)?BR>tmp_table_size
This variable determines the maximum size for a temporary table in memory. If the table becomes too large, a MYISAM table is created on disk. Try to avoid temporary tables by optimizing the queries where possible, but where this is not possible, try to ensure temporary tables are always stored in memory. Watching the processlist for queries with temporary tables that take too long to resolve can give you an early warning that tmp_table_size needs to be upped. Be aware that memory is also allocated per-thread. An example where upping this worked for more was a server where I upped this from 32MB (the default) to 64MB with immediate effect. The quicker resolution of queries resulted in less threads being active at any one time, with all-round benefits for the server, and available memory.
2. 對 WHERE, JOIN, MAX(), MIN(), ORDER BY 等子句中的條件判斷中用到的字段,應該根據其建立索引 INDEX。
索引被用來(lái)快速找出在一個(gè)列上用一特定值的行。沒(méi)有索引，MySQL不得不首先以第一條記錄開(kāi)始并然后讀完整個(gè)表直到它找出相關(guān)的行。表越大，花費時(shí)間越多。如果表對于查詢(xún)的列有一個(gè)索引，MySQL能快速到達一個(gè)位置去搜尋到數據文件的中間，沒(méi)有必要考慮所有數據。如果一個(gè)表有1000行，這比順序讀取至少快100倍。所有的MySQL索引(PRIMARY、UNIQUE和INDEX)在B樹(shù)中存儲。
根據 mysql 的開(kāi)發(fā)文檔:
索引 index 用于：
o 快速找出匹配一個(gè)WHERE子句的行
o 當執行聯(lián)結(JOIN)時(shí)，從其他表檢索行。
o 對特定的索引列找出MAX()或MIN()值
o 如果排序或分組在一個(gè)可用鍵的最左面前綴上進(jìn)行(例如，ORDER BY key_part_1,key_part_2)，排序或分組一個(gè)表。如果所有鍵值部分跟隨DESC，鍵以倒序被讀取。
o 在一些情況中，一個(gè)查詢(xún)能被優(yōu)化來(lái)檢索值，不用咨詢(xún)數據文件。如果對某些表的所有使用的列是數字型的并且構成某些鍵的最左面前綴，為了更快，值可以從索引樹(shù)被檢索出來(lái)。
假定你發(fā)出下列SELECT語(yǔ)句：
mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;
如果一個(gè)多列索引存在于col1和col2上，適當的行可以直接被取出。如果分開(kāi)的單行列索引存在于col1和col2上，優(yōu)化器試圖通過(guò)決定哪個(gè)索引將找到更少的行并來(lái)找出更具限制性的索引并且使用該索引取行。
開(kāi)發(fā)人員做 SQL 數據表設計的時(shí)候，一定要通盤(pán)考慮清楚。 | 
