Python 中下劃線的 5 種含義

• 單前導下劃線：_var

• 單末尾下劃線：var_

• 雙前導下劃線：__var

• 雙前導和末尾下劃線：__var__

• 單下劃線：_

在文章結尾處，你可以找到一個簡短的"速查表"，總結了五種不同的下劃線命名約定及其含義，以及一個簡短的視頻教程，可讓你親身體驗它們的行為。

讓我們馬上開始！

1. 單前導下劃線 _var

當涉及到變量和方法名稱時，單個下劃線前綴有一個約定俗成的含義。 它是對程序員的一個提示 - 意味著Python社區(qū)一致認為它應該是什么意思，但程序的行為不受影響。

下劃線前綴的含義是告知其他程序員：以單個下劃線開頭的變量或方法僅供內(nèi)部使用。 該約定在PEP 8中有定義。

這不是Python強制規(guī)定的。 Python不像Java那樣在"私有"和"公共"變量之間有很強的區(qū)別。 這就像有人提出了一個小小的下劃線警告標志，說：

"嘿，這不是真的要成為類的公共接口的一部分。不去管它就好。"

看看下面的例子：

class Test:
   def __init__(self):
       self.foo = 11
       self._bar = 23

如果你實例化此類，并嘗試訪問在__init__構造函數(shù)中定義的foo和_bar屬性，會發(fā)生什么情況？ 讓我們來看看：

>>> t = Test()>>> t.foo11>>> t._bar23

你會看到_bar中的單個下劃線并沒有阻止我們"進入"類并訪問該變量的值。

這是因為Python中的單個下劃線前綴僅僅是一個約定 - 至少相對于變量和方法名而言。

但是，前導下劃線的確會影響從模塊中導入名稱的方式。

假設你在一個名為my_module的模塊中有以下代碼：

# This is my_module.py:def external_func():
   return 23def _internal_func():
   return 42

現(xiàn)在，如果使用通配符從模塊中導入所有名稱，則Python不會導入帶有前導下劃線的名稱（除非模塊定義了覆蓋此行為的__all__列表）：

>>> from my_module import *>>> external_func()23>>> _internal_func()NameError: "name '_internal_func' is not defined"

順便說一下，應該避免通配符導入，因為它們使名稱空間中存在哪些名稱不清楚。 為了清楚起見，堅持常規(guī)導入更好。

與通配符導入不同，常規(guī)導入不受前導單個下劃線命名約定的影響：

>>> import my_module>>> my_module.external_func()23>>> my_module._internal_func()42

我知道這一點可能有點令人困惑。 如果你遵循PEP 8推薦，避免通配符導入，那么你真正需要記住的只有這個：

單個下劃線是一個Python命名約定，表示這個名稱是供內(nèi)部使用的。 它通常不由Python解釋器強制執(zhí)行，僅僅作為一種對程序員的提示。 2. 單末尾下劃線 var_

有時候，一個變量的最合適的名稱已經(jīng)被一個關鍵字所占用。 因此，像class或def這樣的名稱不能用作Python中的變量名稱。 在這種情況下，你可以附加一個下劃線來解決命名沖突：

>>> def make_object(name, class):SyntaxError: "invalid syntax">>> def make_object(name, class_):...    pass

總之，單個末尾下劃線（后綴）是一個約定，用來避免與Python關鍵字產(chǎn)生命名沖突。 PEP 8解釋了這個約定。

3. 雙前導下劃線 __var

到目前為止，我們所涉及的所有命名模式的含義，來自于已達成共識的約定。 而對于以雙下劃線開頭的Python類的屬性（包括變量和方法），情況就有點不同了。

雙下劃線前綴會導致Python解釋器重寫屬性名稱，以避免子類中的命名沖突。

這也叫做名稱修飾（name mangling） - 解釋器更改變量的名稱，以便在類被擴展的時候不容易產(chǎn)生沖突。

我知道這聽起來很抽象。 因此，我組合了一個小小的代碼示例來予以說明：

class Test:
   def __init__(self):
       self.foo = 11
       self._bar = 23
       self.__baz = 23

讓我們用內(nèi)置的dir()函數(shù)來看看這個對象的屬性：

>>> t = Test()>>> dir(t)['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__','__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__','__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__','__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__','__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__','__weakref__', '_bar', 'foo']

以上是這個對象屬性的列表。 讓我們來看看這個列表，并尋找我們的原始變量名稱foo，_bar和__baz - 我保證你會注意到一些有趣的變化。

self.foo變量在屬性列表中顯示為未修改為foo。

self._bar的行為方式相同 - 它以_bar的形式顯示在類上。 就像我之前說過的，在這種情況下，前導下劃線僅僅是一個約定。 給程序員一個提示而已。 然而，對于self.__baz而言，情況看起來有點不同。 當你在該列表中搜索__baz時，你會看不到有這個名字的變量。

__baz出什么情況了？

如果你仔細觀察，你會看到此對象上有一個名為_Test__baz的屬性。 這就是Python解釋器所做的名稱修飾。 它這樣做是為了防止變量在子類中被重寫。

讓我們創(chuàng)建另一個擴展Test類的類，并嘗試重寫構造函數(shù)中添加的現(xiàn)有屬性：

class ExtendedTest(Test):
   def __init__(self):
       super().__init__()
       self.foo = 'overridden'
       self._bar = 'overridden'
       self.__baz = 'overridden'

現(xiàn)在，你認為foo，_bar和__baz的值會出現(xiàn)在這個ExtendedTest類的實例上嗎？ 我們來看一看：

>>> t2 = ExtendedTest()>>> t2.foo'overridden'>>> t2._bar'overridden'>>> t2.__bazAttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'"

等一下，當我們嘗試查看t2 .__ baz的值時，為什么我們會得到AttributeError？ 名稱修飾被再次觸發(fā)了！ 事實證明，這個對象甚至沒有__baz屬性：

>>> dir(t2)['_ExtendedTest__baz', '_Test__baz', '__class__', '__delattr__','__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__','__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__','__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__','__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__','__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo', 'get_vars']

正如你可以看到__baz變成_ExtendedTest__baz以防止意外修改：

>>> t2._ExtendedTest__baz'overridden'

但原來的_Test__baz還在：

>>> t2._Test__baz42

雙下劃線名稱修飾對程序員是完全透明的。 下面的例子證實了這一點：

class ManglingTest:
   def __init__(self):
       self.__mangled = 'hello'

   def get_mangled(self):
       return self.__mangled>>> ManglingTest().get_mangled()'hello'>>> ManglingTest().__mangledAttributeError: "'ManglingTest' object has no attribute '__mangled'"

名稱修飾是否也適用于方法名稱？ 是的，也適用。名稱修飾會影響在一個類的上下文中，以兩個下劃線字符（"dunders"）開頭的所有名稱：

class MangledMethod:
   def __method(self):
       return 42

   def call_it(self):
       return self.__method()>>> MangledMethod().__method()AttributeError: "'MangledMethod' object has no attribute '__method'">>> MangledMethod().call_it()42

這是另一個也許令人驚訝的運用名稱修飾的例子：

_MangledGlobal__mangled = 23class MangledGlobal:
   def test(self):
       return __mangled>>> MangledGlobal().test()23

在這個例子中，我聲明了一個名為_MangledGlobal__mangled的全局變量。然后我在名為MangledGlobal的類的上下文中訪問變量。由于名稱修飾，我能夠在類的test()方法內(nèi)，以__mangled來引用_MangledGlobal__mangled全局變量。

Python解釋器自動將名稱__mangled擴展為_MangledGlobal__mangled，因為它以兩個下劃線字符開頭。這表明名稱修飾不是專門與類屬性關聯(lián)的。它適用于在類上下文中使用的兩個下劃線字符開頭的任何名稱。

有很多要吸收的內(nèi)容吧。

老實說，這些例子和解釋不是從我腦子里蹦出來的。我作了一些研究和加工才弄出來。我一直使用Python，有很多年了，但是像這樣的規(guī)則和特殊情況并不總是浮現(xiàn)在腦海里。

有時候程序員最重要的技能是"模式識別"，而且知道在哪里查閱信息。如果您在這一點上感到有點不知所措，請不要擔心。慢慢來，試試這篇文章中的一些例子。

讓這些概念完全沉浸下來，以便你能夠理解名稱修飾的總體思路，以及我向您展示的一些其他的行為。如果有一天你和它們不期而遇，你會知道在文檔中按什么來查。

4. 雙前導和雙末尾下劃線 _var_

也許令人驚訝的是，如果一個名字同時以雙下劃線開始和結束，則不會應用名稱修飾。 由雙下劃線前綴和后綴包圍的變量不會被Python解釋器修改：

class PrefixPostfixTest:
   def __init__(self):
       self.__bam__ = 42>>> PrefixPostfixTest().__bam__42

但是，Python保留了有雙前導和雙末尾下劃線的名稱，用于特殊用途。 這樣的例子有，__init__對象構造函數(shù)，或__call__ --- 它使得一個對象可以被調(diào)用。

這些dunder方法通常被稱為神奇方法 - 但Python社區(qū)中的許多人（包括我自己）都不喜歡這種方法。

最好避免在自己的程序中使用以雙下劃線（"dunders"）開頭和結尾的名稱，以避免與將來Python語言的變化產(chǎn)生沖突。

5.單下劃線 _

按照習慣，有時候單個獨立下劃線是用作一個名字，來表示某個變量是臨時的或無關緊要的。

例如，在下面的循環(huán)中，我們不需要訪問正在運行的索引，我們可以使用"_"來表示它只是一個臨時值：

>>> for _ in range(32):...    print('Hello, World.')

你也可以在拆分(unpacking)表達式中將單個下劃線用作"不關心的"變量，以忽略特定的值。 同樣，這個含義只是"依照約定"，并不會在Python解釋器中觸發(fā)特殊的行為。 單個下劃線僅僅是一個有效的變量名稱，會有這個用途而已。

在下面的代碼示例中，我將汽車元組拆分為單獨的變量，但我只對顏色和里程值感興趣。 但是，為了使拆分表達式成功運行，我需要將包含在元組中的所有值分配給變量。 在這種情況下，"_"作為占位符變量可以派上用場：

>>> car = ('red', 'auto', 12, 3812.4)>>> color, _, _, mileage = car>>> color'red'>>> mileage3812.4>>> _12

除了用作臨時變量之外，"_"是大多數(shù)Python REPL中的一個特殊變量，它表示由解釋器評估的最近一個表達式的結果。

這樣就很方便了，比如你可以在一個解釋器會話中訪問先前計算的結果，或者，你是在動態(tài)構建多個對象并與它們交互，無需事先給這些對象分配名字：

>>> 20 + 323>>> _23>>> print(_)23>>> list()[]>>> _.append(1)>>> _.append(2)>>> _.append(3)>>> _[1, 2, 3]

Python下劃線命名模式 - 小結

以下是一個簡短的小結，即"速查表"，羅列了我在本文中談到的五種Python下劃線模式的含義：