為了提高功率密度、效率和管理水平，如今的現代數據中心都普遍采用了云計算和虛擬化等新技術(shù)。因此，虛擬化和云服務(wù)在世界各地都有明顯的增長(cháng)。

事實(shí)上，根據最近的Gartner報告指出，2016年全球云計算的支出將成為新的IT支出的大部分?！坝《仍?012年到2017年的云計算細分市場(chǎng)中，其云服務(wù)收入的預計年復合成長(cháng)率（CAGR）為33.2％。而軟件即服務(wù)（SaaS）年復合增長(cháng)率為34.4％，基礎設施即服務(wù)（IaaS）的年復合增長(cháng)率為39.8％，甚至以更高的速度增長(cháng)?！?

數據中心存儲和處理的的云數據越來(lái)越多，云服務(wù)用戶(hù)與日俱增。那么下一代數據中心有何新奇之處？數據中心管理者可以利用哪些資源？公司業(yè)務(wù)如何圍繞新的數據中心需求的發(fā)展？

讓我們來(lái)看看下一代數據中心演變的五個(gè)方向。

（1）軟件定義的數據中心（SDDC）

人們都認為軟件定義的數據中心（SDDC）是數據中心內的邏輯層。安全、存儲、網(wǎng)絡(luò )、甚至數據中心都包含在軟件定義的技術(shù)（SDX）領(lǐng)域中。這個(gè)邏輯層允許控制更多的物理和虛擬資源。

（2）數據中心多層控制

數據中心可以托管許多不同的系統?？紤]到這一點(diǎn)，控制層必須非常多元化。這種管理控制臺現在集成到API，以方便控制不斷擴展的數據中心。新的集成方式允許大數據控制、數據處理，甚至資源分配。圍繞OpenStack最新發(fā)布的一個(gè)具體的例子中，管理員采用云計算模式利用網(wǎng)絡(luò )組件做出一些非常令人驚奇的事情。

（3）數據中心的操作系統（DCOS）

跨越數據中心需要有跨越控制層。目前，全球數據中心提供商正在部署的數據中心運營(yíng)管理這些政策、資源、用戶(hù)、虛擬機，以及更多的控制層。最重要的是，用戶(hù)能夠創(chuàng )建更大規模的主動(dòng)管理基礎設施。

（4）基礎設施的不可知論

說(shuō)實(shí)話(huà)，未來(lái)的數據中心不會(huì )關(guān)心管理程序、存儲層，或正在運行的服務(wù)器平臺。分層管理工具可以智能地集中資源，并提交給工作負載。這種類(lèi)型的基礎設施和數據中心的不可知論將允許管理員更好地擴展和創(chuàng )造更強大的云平臺。

（5）數據中心自動(dòng)化（機器人技術(shù)）

下一代數據中心將圍繞著(zhù)更好的工作流程編排和自動(dòng)化服務(wù)。資源將被配置和動(dòng)態(tài)配置，用戶(hù)將負載平衡智能，管理員將能夠專(zhuān)注于提高效率和高水平。下一代數據中心還可能會(huì )什么？機器人。像FANUC機器人的大廠(chǎng)商已經(jīng)在開(kāi)發(fā)更小、更智能、更快捷的機器人。這里還有一個(gè)有趣的例子：最近的一篇文章討論了如何IBM實(shí)際上是使用機器人來(lái)繪制數據中心的溫度模型，以提高其能源效率。

數據中心的技術(shù)正在迅速發(fā)展。API層的集成、優(yōu)化改進(jìn)方法，以及整體密度都是影響數據中心理念的新途徑。趨勢表明，越來(lái)越多的用戶(hù)利用IT消費化更多地進(jìn)行云計算處理。這意味著(zhù)數據中心將得到進(jìn)一步發(fā)展。